모델
AI 모델 연결
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DevSpan을 원하는 AI 모델에 연결하세요.
DevSpan→API 엔드포인트→모델
모델 소스 선택
클라우드 AI 제공업체
표준 API 엔드포인트를 통해 클라우드 AI 제공업체를 사용하세요. 프롬프트가 해당 제공업체로만 전송되므로 파일 텍스트가 PC를 벗어납니다. API 키와 할당량을 직접 관리해야 합니다. 에이전트는 작업을 완료하기 위해 네트워크를 통해 요청을 보냅니다.
로컬 PC 모델
PC에서 모델을 로컬로 실행하세요. 로컬 모델을 사용하면 데이터가 기기를 벗어나지 않습니다. 모델 소프트웨어를 직접 관리합니다.
내장 모델
내장 모델은 별도의 엔드포인트 없이 바로 사용할 수 있습니다.
연결 테스트
테스트 버튼을 눌러 엔드포인트를 확인하세요. 도구에서 응답 시간과 컨텍스트 창을 표시합니다.
적합한 모델 크기 선택
run_on_model 도구를 사용해 복잡한 단계는 더 큰 모델로 보내세요. 복잡한 리팩토링이나 심층 논리 분석에는 더 큰 모델을 사용하세요. 작은 수정에는 작은 모델로도 충분합니다. 에이전트는 작업에 따라 도구를 선택합니다. 어떤 모델이 어떤 단계를 처리할지 사용자가 결정합니다.
모델 제공업체 간 품질이 다를 수 있습니다. 변경 사항을 수락하기 전에 항상 diff를 확인하세요. Ask first를 사용해 변경을 일으키는 모든 작업 전에 일시 정지하세요. 정확한 파일 변경 사항을 확인할 수 있습니다. 출력 결과가 정확한지 사용자가 판단합니다.
