DevSpan
モデル

AIモデルを接続する

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DevSpanに、お好みのAIモデルを接続します。

DevSpan→APIエンドポイント→モデル

モデルのソースを選択

クラウドAIプロバイダー

標準APIエンドポイント経由でクラウドAIプロバイダーを使用します。プロンプトは指定されたプロバイダーのみへ送信されるため、ファイルのテキストはPC外へ送信されます。APIキーとクォータはご自身で管理する必要があります。エージェントはタスクを完了させるため、ネットワーク経由でリクエストを送信します。

ローカルPCモデル

PC上でローカルにモデルを実行します。ローカルモデルを使用すれば、データはマシン外へ一切送信されません。モデルソフトウェアの管理はご自身で行います。

内蔵モデル

内蔵モデルは、独自のエンドポイントを用意することなく、すぐに使用できます。

接続をテストする

[テスト]ボタンを押してエンドポイントを確認します。ツールは応答時間とコンテキストウィンドウの情報を表示します。

適切なモデルサイズを選択する

run_on_modelを使用して、複雑なタスクを大規模モデルに送信します。複雑なリファクタリングや深いロジック分析には大規模モデルが適しています。小さな編集には小規模モデルで十分です。エージェントはタスクに応じてツールを選択します。どのモデルがどのステップを担当するかは、あなたが制御します。

モデルプロバイダーによって品質は異なります。変更を承認する前に、常にdiffを確認してください。Ask firstを使用すると、変更を加えるアクションの前に一時停止できます。ファイル変更の正確な内容を確認し、出力が正しいかどうかを判断できます。

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